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機器人流程自動化(RPA）是模擬人類的操作，因此部署RPA無需修改原有系統。與傳統業務自動化的最大的區別是以機器人系統向人類學習形成操作流程來取代程序員編程固化業務流程。隨著AI技術的發展，RPA有可能進化為IPA（智能流程自動化），RPA養成的基本步驟包括但不限於RPA可行性分析、RPA方案選擇、訓練機器人、調校機器人、管理機器人。

隨著機器人科技手段的日漸成熟以及企業機構高效運營呼聲的與日俱增，機器人流程化（Robotic Process Automation）逐漸映入人們的眼簾。不少行業先行者，例如領先海外銀行機構早已積極嘗試與廠商實施商合作，緊鑼密鼓地落實著各類RPA的試點工作，把寶貴的人力資源從繁重枯燥的操作工作中解放出來，去創造更高的價值。

在RPA生態系統內，人工智能的作用正在逐漸擴大。人工智能還越來越多地提供了內嵌智能機器人的應用邏輯核心，以滿足特定業務流程自動化場景的需求。實質上，這些以人工智能為動力的機器人，讓RPA應用能夠將概率業務邏輯嵌入到或者替代既有的業務規則。