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流程機器人(Robotic Process Automation；RPA)能自動化的管理並執行企業大量耗費時間與人力的業務流程，可用於客戶服務、人力管理、供應鏈管理、採購、會計等範疇。物聯網(IoT)時代下的機器人自動化流程加入了認知運算等新興技術，勢必更能進一步提升企業效率並降低成本。

如今，機器人流程自動化（RPA）越來越多地被人們用來代替人類用來自動執行任務，達到快速降低成本、提升表現的目的。最適合採用這類技術的是涉及大量重複性手工處理、有固定規則、結構化數據較多的機構。目前，採用比率最高的就是金融財務服務行業。

人工智慧深度學習崛起，帶動感應辨識力跳躍成熟的驅動下，AI新科技，數據為力，將協助企業穿透全通路，深入消費者生活，洞悉消費者、服務消費者，開創企業營運商機！

機器人流程自動化(RPA）是模擬人類的操作，因此部署RPA無需修改原有系統。與傳統業務自動化的最大的區別是以機器人系統向人類學習形成操作流程來取代程序員編程固化業務流程。隨著AI技術的發展，RPA有可能進化為IPA（智能流程自動化），RPA養成的基本步驟包括但不限於RPA可行性分析、RPA方案選擇、訓練機器人、調校機器人、管理機器人。

機器人流程自動化(RPA)，可以自動化執行數量繁多、複雜度低的例行性「白領」任務，這是把許多行政事務流程外包之後，很合理的下一步做法，可以進一步降低成本，並提高正確性。要讓機器人流程自動化達到最佳水準，一定要先分解工作。

零售業競爭日趨激烈，包括全球頂尖的網路零售龍頭亞馬遜、阿里巴巴等都積極利用人工智慧結合物聯網，以「智慧零售」優化顧客購物體驗、加強管理效率等。富邦證券研究團隊更看好這波新潮流將為「數位看板系統、影像分析設備、電子標籤與智慧零售系統」帶來龐大商機。

隨著零售業市場的持續加溫，各項提升企業營運績效以及提供消費者體貼、便利、迅速甚至新奇購物體驗的各項智慧科技，也不斷推陳出新。有哪些原本的「新技術」已逐漸落實？又有哪些在一、兩年前還看似遙不可及的科技想像，現在已然活生生地呈現在我們眼前呢？ 

智慧零售應用範疇非常廣泛，在各種技術支持下，從與人民最息息相關的消費端至供應端等各種細節皆持續出現創新。從行動支付、行動行銷、虛擬穿衣鏡、店內訊息推播，到近期帶起話題熱潮的Amazon無人商店等，皆是實體零售店在這波數位經濟趨勢下的轉型策略與作法。

如今，機器人流程自動化（RPA）越來越多地被人們用來代替人類用來自動執行任務，達到快速降低成本、提升表現的目的。最適合採用這類技術的是涉及大量重複性手工處理、有固定規則、結構化數據較多的機構。目前，採用比率最高的就是金融財務服務行業。

機器人流程自動化 (Robotic Process Automation，縮寫 RPA ) ，是一套自動化流程軟體，可以模擬人在電腦裡的操作行為，讓機器人周而復始且準確的執行任務，取代傳統需要大量人工重覆性且具規則作業，讓員工花更多時間在更高價值的工作上。